دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

دومین کنفرانس ملی هوش تجاری و راهبردها

محورهاي كلي :

  • داده كاوي (text mining,web mining,big data mining ,..)

  • داشبوردها و گزارش هاي مديريتي
  • نسل سوم هوش تجاري (كيفيت داده-fast data- self service Bi)
  • شاخص هاي كليدي عملكرد در هوش تجاري (ماهيت شاخص هاي كليدي عملكرد، نحوه ي تعيين شاخص ها و...)
  • مزيت رقابتي حاصل از استقرار سيستم هاي هوش تجاري در سازمان ها
  • فرهنگ سازماني براي استقرار موفق هوش تجاري در سازمان
  • راهكارهاي تسريع گسترش فناوري هوش تجاري در ايران

و محورهاي بصورت جزيي شامل موارد ذيل مي باشند:

كليات هوش تجاري:

  • هوش تجاري ؛ گذشته ، حال و آينده در ايران وجهان

  • مفاهيم ، الزامات و نرم افزارهاي هوش تجاري
  • اهميت به كار گيري هوش تجاري در سازمان ها
  • راهبري ومديريت داده
  • كلان داده (Big Data) و تحليل آن ها
  • به كارگيري داده كاوي ، وب كاوي و متن كاوي در حوزه ي هوش تجاري
  • كاربرد هوش تجاري در سلامت
  • كاربرد هوش تجاري در بازار سرمايه
  • وب معنايي و هوش تجاري
  • ارتباط كلان داه هاي درو ن و برون سازماني
  • مطالعه موردي نسل سوم هوش تجاري (Fast Data-Self Service)

مديريت هوش تجاري:

  • تحليل SWOT در زمينه هوش تجاري

  • مزيت راهبردي به كارگيري هوش تجاري
  • داشبوردهاي مديريتي : كاربردها، ساختار ، مزيت ها ، الزامات
  • چالش ها و مزاياي به كارگيري هوش تجاري براي مديران ارشد سازمان ها
  • فرآيند كسب وكاري براي اينترنت اشيا
  • مديريت دانش و هوش تجاري
  • اقدامات چابك سازمان ها در بهره گيري از هوش تجاري
  • صنايع وكارخانجات هوشمند ومديريت آن ها
  • مديريت داده در سازمان
  • مزيت رقابتي حاصل از استقرار سيستمهاي هوش تجاري در سازمان ها
  • رهبري سازمان داده محور
  • تصميم گيري هاي اثر بخش مبتني بر هوش تجاري
  • به كارگيري سيستم هاي پيشگو وتحليل گر در توانمند سازي مديران سازمان
  • كارت امتياز متوازن و داشبورد هاي مديريتي سازمان

 چالش هاي پياده سازي هوش تجاري:

  • متدالوژي و پيش نيازي هاي به كارگيري هوش تجاري در سازمان

  • شاخص هاي كليدي عملكرد در هوش تجاري
  • تصوير سازي داده در عمل
  • استراتژي ها واصول هوش تجاري و تحليل
  • تكنيك هاي تحليلي پيشرفته داده
  • كاربردهاي هوش مصنوعي در هوش تجاري
  • نقش فرهنك سازماني در پياده سازي موفق هوش تجاري
  • به روز رساني نرم افزارهاي قديمي در محيط ابري
  • مديريت دارايي هاي اطلاعاتي سازمان ها ، شركت ها
  • كلان داده ها : چالش هاي ذخيره سازي و تحليل داده
  • تحليل بر خط داده
  • مطالعه موردي نمونه مربوط
  • مصورسازي مركز داده
  • راه هاي سريع گسترش فناوري هوش تجاري در ايران

مفاهيم داده و كلان داده:

  • كلان داده

  • علم داده
  • معماري داده و انبار
  • زير ساخت داده ي مدرن
  • مدلسازي پيشرفته داده: ارتباطات ، پايداري وپيچيدگي
  • كيفيت داده
  • امنيت داده
  • مطالعه موردي نمونه مربوطه
  • مكعب هاي داده
  • پردازش برخط داده

ساير حوزه هاي مربوطه:

  • پردازش ابري

  • كسب و كار همراه
  • مديريت IT كسب وكار محور  

نظرات